من المتوقع أن يشهد مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي زيادة في المحتوى الذي يتم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي على منصاتهم المفضلة. وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Capterra شمل أكثر من 1600 مسوق على وسائل التواصل الاجتماعي، يُتوقع أن تستخدم الشركات حول العالم الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لإنتاج حوالي 48% من محتوى التسويق على وسائل التواصل الاجتماعي بحلول عام 2026، مقارنةً بمتوسطها الحالي الذي يبلغ 39%.
تتطلع الشركات إلى أن تسهم تقنية الذكاء الاصطناعي في تعزيز التفاعل والإنتاجية وتقليل التكاليف، بالإضافة إلى تعزيز الإبداع البشري. ومع ذلك، فإنها تعبر عن قلقها بشأن المخاطر المرتبطة بنشر معلومات مضللة بين جمهورها من خلال المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يمكن للشركات اتخاذ خطوات لضمان استخدام GenAI بشكل مسؤول، مثل وضع سياسة داخلية رسمية وتبني استراتيجية تعتمد على المشاركة البشرية.
**أبرز النقاط:**
– في الأشهر الثمانية عشر القادمة، تتوقع الشركات العالمية أن يكون حوالي 48% من محتوى وسائل التواصل الاجتماعي الخاص بها مُنتجًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
– أفادت 73% من الشركات بأن تفاعلها وانطباعاتها على وسائل التواصل الاجتماعي قد زادت بفضل استخدام GenAI، بينما لاحظت 22% منها زيادة ملحوظة.
– تشعر الغالبية العظمى من الشركات (94%) بالقلق من خطر نشر المعلومات المضللة عبر المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
– يُعتبر الحفاظ على الأصالة أكبر تحدٍ في دمج GenAI ضمن استراتيجيات التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي.
ستشهد الشركات زيادة ملحوظة في اعتمادها على تقنية GenAI في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي. بحلول عام 2026، من المتوقع أن ترتفع نسبة الشركات العالمية التي تستخدم GenAI لأغراض التسويق في إنتاج المحتوى على هذه المنصات من 39% في عام 2024 إلى 48%. كما يُتوقع أن تزيد معظم هذه الشركات من استثماراتها في أدوات GenAI.
تشير الاتجاهات العامة إلى أن المستخدمين في المناطق المختلفة سيضاعفون استخدامهم لتقنية GenAI، بينما ستشهد بعض المناطق الأخرى زيادات أكثر اعتدالًا. هذا من شأنه أن يؤدي إلى زيادة كبيرة في كمية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي، ليصبح واحدًا من كل منشورين يحمل علامة تجارية.
حاليًا، تُعتبر كندا وأستراليا والولايات المتحدة والبرازيل من الدول التي تشهد استخدامًا مرتفعًا لتقنية GenAI في المحتوى الاجتماعي. ومن المتوقع أن تشهد الشركات في المملكة المتحدة وأستراليا والبرازيل وكندا وإسبانيا أكبر الزيادات النسبية في استخدام GenAI خلال الأشهر الثمانية عشر القادمة.
من المهم الإشارة إلى أن معظم مستخدمي هذه التقنية حاليًا يتواجدون في دول ناطقة باللغة الإنجليزية (باستثناء البرازيل). ويعكس هذا الاتجاه في التبني حقيقة أن محتوى الإنترنت، الذي يُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي، مكتوب بشكل رئيسي باللغة الإنجليزية، كما أن أدوات الذكاء الاصطناعي تم تحسينها تاريخيًا لتلبية احتياجات الجماهير الناطقة بهذه اللغة. بالطبع، يمكن للمتحدثين بلغات أخرى استخدام GenAI، حيث توفر العديد من الأدوات ميزات الترجمة، وبعضها قيد التطوير لتلبية احتياجات مجموعة أوسع من اللغات. ومع ذلك، كان للمتحدثين باللغة الإنجليزية ميزة في الوصول إلى أفضل الأدوات المتاحة بلغتهم الأم.
إن الزيادة العالمية المتوقعة في استخدام GenAI تمثل رقمًا مثيرًا يعكس حماس الشركات تجاه أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى الكفاءة وتوفير التكاليف المحتملين، بالإضافة إلى التحديات المتزايدة التي ستواجهها في ضمان الاستخدام المسؤول لهذه التقنية.
تؤكد الشركات أن GenAI يعزز العملية الإبداعية من خلال مساعدة المسوقين في توليد الأفكار، وأتمتة المهام الروتينية، واكتشاف أساليب جديدة لتخصيص المحتوى لجمهور معين.
إن أداء GenAI في وسائل التواصل الاجتماعي مرضٍ للغاية، لدرجة أن العديد من الشركات تعتبره أداة تكميلية، أو حتى متفوقة، على المسوقين البشريين.
تشير تسعون بالمائة من الشركات التي تستخدم GenAI في المحتوى الاجتماعي إلى أن هذه التكنولوجيا وفرت لها وقتًا متوسطًا إلى كبيرًا.
يقول حوالي ثلاثة أرباع المشاركين (73%) إن استخدام المحتوى المدعوم من GenAI أدى إلى زيادة في التفاعل والانطباعات.
تدعي معظم الشركات أن المحتوى المدعوم من GenAI يعمل بشكل جيد (34%) أو أفضل من (49%) المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة البشر فقط.
لقد أدى استخدام GenAI إلى تعزيز النقاش المستمر حول العلاقة بين الإنسان والروبوت، حيث تشير 40% من الشركات إلى أن استخدام GenAI جعل من الصعب الحفاظ على قيمة الإبداع البشري داخل مؤسساتها.
على الرغم من أن هذا قد يبدو كإشارة سلبية للعاملين في مجالات التسويق، إلا أنه يتعارض مع الجهود البشرية التي تؤكد هذه الشركات أنها مضطرة للقيام بها لضمان جودة محتوى GenAI. إن انتشار الأخطاء والمعلومات المضللة في المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يعني أن هذه الأدوات ستحتاج إلى إشراف بشري في المستقبل القريب.
تشير التحديات المتعلقة بالرتابة والمعلومات المضللة إلى أن GenAI ليس جاهزًا للعمل بمفرده. ورغم الأداء المتميز، فإن الذكاء الاصطناعي يأتي مع مخاطر تتطلب رقابة دقيقة لضمان جودة وسلامة المحتوى الذي ينتجه.
على سبيل المثال، تقول 43% من الشركات إن الحفاظ على مصداقية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا كبيرًا. كما أن ضمان أن المحتوى يلقى صدى حقيقيًا لدى الجماهير يمثل تحديًا آخر (35%). وغالبًا ما يحتاج إنتاج GenAI، الذي قد يكون باهتًا أو غير مميز، إلى تعديل تحريري ليصبح مناسبًا للنشر.
هناك تحدٍ كبير يتمثل في مكافحة انتشار المعلومات المضللة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي. تتبنى معظم الشركات، وإن لم تكن جميعها، نهجًا مسؤولًا من خلال مراجعة المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل نشره على منصات التواصل الاجتماعي. وعلى الرغم من أن العديد من الشركات تشير إلى أن GenAI يساعدها في توفير الوقت، إلا أن حوالي 39% منها تعبر عن أن الجهد المطلوب لتحرير ومراجعة هذا المحتوى يفوق توقعاتهم، وهو ما ينبغي على الشركات التي تفكر في الاستثمار في برامج GenAI أخذه بعين الاعتبار عند حساب التكلفة الإجمالية للتبني.
حتى مع كل الجهود المبذولة لتنقيح المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، فإن نحو 94% من الشركات تشعر بالقلق من أن GenAI قد يؤثر سلبًا على سمعتها بشكل غير مقصود.
أكثر من ثلثي الشركات (67%) التي تستخدم GenAI في وسائل التواصل الاجتماعي، بما في ذلك تلك التي لا تقوم بمراجعة المحتوى قبل نشره، تواجه مشكلات تتعلق بجودة المحتوى، مثل الأخطاء الواقعية، والانتحال، والتحيز، أو المعلومات غير الدقيقة. بينما يدعي الثلث المتبقي أنهم لم يواجهوا هذه المشكلات، فمن المحتمل أنهم لم يقوموا بالتحقق بشكل كافٍ.
تظل اللغة الأم تلعب دورًا مهمًا: إذ أن الشركات في الدول الناطقة باللغة الإنجليزية تكون أقل عرضة للإبلاغ عن أخطاء واقعية أو ردود غير منطقية مقارنة بالدول الأخرى، ويُعزى ذلك على الأرجح إلى أن الذكاء الاصطناعي يتلقى تدريبًا أفضل في اللغة الإنجليزية. ومع ذلك، فإن الشركات في هذه الدول أكثر عرضة للكشف عن معلومات حساسة عن طريق الخطأ من خلال المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي.
لذا، من المثير للإعجاب حقًا أن تقنية GenAI قادرة على إنتاج الميمات بسرعة تفوق حتى أفضل متدرب في وسائل التواصل الاجتماعي. ولكن إذا كانت هذه الميمات تحتاج إلى مراجعة شاملة لأنها مملة أو غير منطقية أو حتى مسيئة، فإن إنتاجيتك ستظل مرتبطة بمدى كفاءة المتدرب في التحرير. فهل يمكنك الوثوق بأن المتدرب يعرف كيفية حماية المعلومات الحساسة، وهل يجب أن يتحدث الذكاء الاصطناعي عن ذلك؟
إن الذكاء الاصطناعي يطرح تحديات كبيرة على الشركات، سواء كانت تتعلق بالجوانب العملية (مثل ضمان جودة المحتوى الذي ينتجه) أو الجوانب الوجودية (مثل حماية أسرار الشركة من التسريب على منصات التواصل الاجتماعي). ورغم أن الكثيرين متفائلون بشأن إمكانيات الذكاء الاصطناعي، إلا أن الشركات لا تزال غير قادرة على الاعتماد على الذكاء الاصطناعي غير الخاضع للإشراف لإنقاذها من الركود أو تقليص ميزانيات التسويق.
#اسوان
